15.Tıp Bilişimi Kongresi Sonuç Bildirgesi
Kongrenin düzenlenmesinde, Tıp Bilişimi Derneği ve Karadeniz Teknik Üniversitesinin başlıca iki amacı etkili olmuştur. İlk olarak, Tıp Bilişimi Derneği 15.sini düzenlediği bu kongrede, Tıp Bilişimi alanında bilimsel ve teknolojik gelişmelerin eş zamanlı olarak Dünya gündeminden, Türkiye gündemine taşınmasına aracı olmuştur. İkincisi, Tıp Bilişimi Derneği, Türkiye’de akademik bir disiplin olarak Tıp Bilişimi lisans düzeyinden doktora ve uzmanlık düzeyine kadar akademik yapılanmasını destekleyecek bilimsel ve teknolojik yansımaları kongre aracılığıyla gerçekleştirmiştir.
Kongre esnasında düzenlenen paneller ve yapılan akademik bildiri oturumları bu iki eksende katılımcıların çok önemli bilgi ve deneyim paylaşımında bulunmalarını sağlamıştır. Bir yandan Karadeniz Teknik Üniversitesi bünyesinde Tıp Bilişimi alanının merkezinde, Tıp Fakültesi olmak üzere diğer bütün ilişkili fakülte ve bölümlerin yaptıkları çalışmaların ortak bir zeminde paylaşılması sağlanmıştır. Öte yandan aynı etkinin, Trabzon dışından çok sayıda farklı üniversiteden gelen katılımcıların, sağlıkta yapay zeka ve büyük dil modellerinin günümüze yansımaları ve sağlık bilimlerinde yarattığı etkilerin, çok güçlü değişimlerin habercisi olan büyük dil modellerindeki son gelişmeler önemli oranda kongre boyunca tartışılmıştır.
Kongre boyunca sadece panellerden ve bildiri sunumlarından dinleyicilere sağlıkta yapay zeka ve büyük dil modellerinde yaşanan çarpıcı gelişmelerin yüzeysel sunumları değil, dinleyicilerin aktif katılımları sonucu; sağlıkta yapay zeka ve büyük dil modelleri konusunda daha gerçekçi bir algının oluşmasına aracılık edilmiştir.
Bu sayede yapay zekanın bilinmez bir fenomen olarak değil, sağlık bilimlerinde çok önemli kullanım alanlarının olduğu ve sağlık bilimlerinde başta hekimlik olmak üzere tüm meslekleri ve her mesleğin kendine has iş süreçlerini radikal biçimde değiştirilebilme potansiyeli olduğu, katılımcılar için anlaşılır bir formda sunulduğu gözlemlenmiştir.
Bu potansiyelin, sağlık bilişimi eğitimi alanında ve sağlık bilişimi disiplinin sektörel yansımaları için, sürdürülebilir hale getirilmesi için önemli bir ivme kazanılmıştır. Bu sayede, ülke ve dünya geleceğini değiştirme de yeni fırsatların elde edilmesi ve küresel düzeyde sağlık alanında rekabet edebilir yapay zeka uygulamalarının geliştirilebilmesi için; üniversiteler, sağlık otoriterleri ve sektör işbirliğinin sağlanması açısından 15.Tıp Bilişimi Kongresinin bir önemli bir kilometre taşı olacağını umuyoruz.
Sonuç bildirgesinde vurgulanan temel noktalar katılımcıların büyük bir kısmından elde edilen geri bildirimlerle büyük oranda desteklenmiştir.
Sonuç olarak kongrenin ana çıktıları;
- Yapay zeka ve büyük dil modelleri konusunda katılımcılarda daha gerçekçi bir algı değişikliği oluşturulduğu düşünülmektedir.
- Sağlıkta yapay zeka ve makine öğrenmesinin uygulamalarının ve teorik çalışmalarının multidisipliner bir çalışma anlayışıyla, çok daha etkin hale getirileceği düşüncesinin oluşumuna, kongre boyunca önemli katkılar sunulduğunu düşünmekteyiz.
- Kongre boyunca tıp bilişimi alanındaki bilimsel ve teknolojik gelişmelerin dünya gündeminin güncel olarak Türkiye gündemine yansıtıldığı düşünülmektedir.
- Büyük dil modellerinin, sağlık bilimlerinde özellikle klinik karar süreçlerinde çok önemli değişiklere neden olma potansiyeli kongre boyunca sunulmuştur. Dolayısıyla, tıp eğitiminde ve tıp pratiğinde köklü değişimlere neden olabileceği örnekleriyle gösterilmiştir.
- Sağlık bilişimi disiplinin akademik yapısı ve bu sektörde çalışan firmaların bilim ve teknoloji üretiminde yakın iş birliğinin, ülke ekonomisine önemli katkılarının sağlanması ve sürdürülebilir politikalar için önemli bir başlangıç noktası kazanıldığı düşünülmektedir.
- Sağlık Bilişimi alanında küresel düzeyde rekabet edebilir yapay zeka uygulamalarının geliştirilmesi potansiyeli gösterilmiştir.
Kongre boyunca, ulusal düzeyde önemli başlıkların anlaşılır bir dil ile tartışıldığı ve katılımcılardan olumlu geri bildirimlerin alındığı böyle bir organizasyon düzenlemiş olmaktan Tıp Bilişimi Derneği olarak büyük mutluluk duymaktayız. Kongre düzenlenmesinde başta Karadeniz Teknik Üniversitesi Rektörlüğü ve Tıp Fakültesi Dekanlığının önemli destekleri için teşekkür ediyoruz.
Başta Tübitak olmak üzere, Ana sponsor Dahi ve diğer sponsorlar Oteo, Akgün ve Hevi Al’a kongrenin gerçekleşmesine sundukları önemli katkılar için teşekkürlerimizi sunarız.
Kongrenin hazırlanması ve gerçekleştirilmesinde başta yönetim kurulu olmak üzere kongrede Kongre Sekreteryasına, Düzenleme Kuruluna, Bilimsel Kuruluna, Yerel Düzenleme Kuruluna, Grafik Tasarım bölümlerinde değerli katkılarını bizimle paylaştıkları için teşekkürlerimizi sunuyoruz.
KONGRE İSTATİSTİKLERİ
15.Tıp Bilişimi Kongresi, 30-31 Mayıs 2024 tarihinde Trabzon’da gerçekleştirilmiştir.
Tablo1. Katılımcı Sayısı
| Ücretli Kayıtlı kişiler: | 123 kişi |
| Yönetim Kurulu: | 20 kişi |
| Davetli katılımcılar: | 33 kişi |
| Dinleyici Katılımcı: | 150 kişi* |
| Genel Katılımcı Sayısı: | 326 kişi |
| *: Tahminidir | |
Tablo2. Üniversitelerin bildiri gönderim sayısı
| Kurum/Üniversite | Bildiri Sayısı |
| Karadeniz Teknik Üniversitesi | 26 |
| Vishwakarma Institute of Technology | 1 |
| Eskişehir Osmangazi Üniversitesi | 1 |
| İstanbul Medeniyet Universitesi | 1 |
| Recep Tayyip Erdoğan Universitesi | 6 |
| Beykoz Universitesi | 2 |
| Acıbadem Universitesi | 1 |
| University of Buraimi | 1 |
| Doğuş Üniversitesi | 1 |
| Akdeniz Üniversitesi | 7 |
| Tiga Healthcare Technologies | 1 |
| Düzce Üniversitesi | 2 |
| Başkent Universitesi | 1 |
| Maltepe Universitesi | 1 |
| Yıldız Teknik Üniversitesi | 1 |
| Malatya Turgut Özal Üniversitesi | 1 |
| Dicle Üniversitesi | 1 |
| Ege Üniversitesi | 2 |
| Gümüşhane Üniversitesi | 2 |
| Sağlık Bakanlığı | 1 |
| Çanakkale Üniversitesi | 1 |
| Trabzon Üniversitesi | 1 |
| Burdur Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi | 1 |
| Çukurova Üniversitesi | 1 |
| Dokuz Eylul Üniversitesi | 2 |
| Marmara Üniversitesi | 1 |
| Ordu Üniversitesi Eğitim ve Araştırma Hastanesi | 1 |
| Izmir Bakırçay Üniversitesi | 1 |
| İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü | 1 |
67 tane bildiri yurt içi, 2 bildiri yurt dışından olmak üzere toplamda 69 bildiri gelmiştir. 48 tanesi sözlü bildiriye hak kazanmıştır. 20 tanesi poster bildiri olarak seçilmiştir.
Tablo3. Bildirilerin Konu Dağılımı
| Sağlıkta Yapay Zeka | Kullanılan Algoritma | Bildiri Sayısı |
| Geniş Dil Modelleri | GPT2, GPT3.5 | 4 |
| Kişiselleştirilmiş Tıp | LSTM | 1 |
| Sağlıkta Metaverse | – | – |
| Sağlıkta Yapay Zeka Uygulamaları | Lojistik regresyon, Destek Vektör makinaları, Rastgele Orman, Karar ağaçları, Konvolüsyonel Sinir Ağları, GPT-3 | 11 |
| Tıbbi Görüntüleme | Lojistik regresyon, Destek Vektör makinaları, Rastgele Orman, Karar ağaçları, İkili Tuna Sürüsü Optimizasyonu, Konvolüsyonel Sinir Ağları, Transfer Öğrenimi | 12 |
| Sağlık Bilgi Yönetim Sistemleri | Veri madenciliği | 1 |
| Karar Destek Sistemleri | Lojistik regresyon, Destek Vektör makinaları, Rastgele Orman, Karar ağaçları, İkili Tuna Sürüsü Optimizasyonu, Konvolüsyonel Sinir Ağları | 4 |
| Teletıp | – | – |
| Biyoinformatik | Biyoinformatik analizler(erişilebilirlik, polimorfizm analizleri), Moleküler docking(Autodock), Gen Expressiyonu, Varyant etki tahmini | 9 |
| Giyilebilir Teknolojiler ve Uygulamaları | Sensör Teknolojisi (Iot) | 1 |
| Sağlık Uygulamaları için Mobil Teknolojiler | – | – |
| Tıp Bilişimi ve Hukuk | GPT3 | 1 |
| İnsan-Makine Etkileşimi | CNN, Sensör Teknolojisi (Iot) , MobileNet | 2 |
| Hemşirelik Bilişimi | – | – |
| Evde Sağlık Uygulamaları | – | – |
| e-Sağlık Uygulamaları | – | 3 |
| Sağlık Bilişiminde Klinik Uygulamalar | Lojistik regresyon, Destek Vektör makinaları, Rastgele Orman, Karar ağaçları, İkili Tuna Sürüsü Optimizasyonu, Konvolüsyonel Sinir Ağları | 4 |
| Birlikte Çalışabilirlik ve Veri Entegrasyonu | – | 2 |
| Sağlık Alanında Büyük Veri | Non-Negative Matrix Factorization | 1 |
| Tıp Bilişimi Eğitimi | – | 7 |
| Elektronik sağlık kayıtları ve standartları | – | – |
| Gizlilik ve Veri Güvenliği | – | 1 |
Araştırmacıların Tıbbi Görüntüleme, Sağlıkta Yapay Zeka Uygulamaları ve Biyoinformatik alanlarında daha çok çalışma yaptıkları görülmektedir.
Açılış Töreni:
Prof. Dr. Kemal TURHAN (Kongre Başkanı)
Prof. Dr. Akif CİNEL (KTÜ Rektör Yardımcısı)
Açılış Konuşması
Prof. Dr. Adil ALPKOÇAK Bakırçay Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Prof. Dr. Oğuz DİCLE Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi Radyoloji A.B.D.
PANEL 1: Büyük Dil Modelleri
Moderatör
Prof. Dr. Adil ALPKOÇAK Bakırçay Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Bölümü
Panelistler
Prof.Dr. Fatih AMASYALI Yıldız Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Fakültesi
Prof.Dr. Tunca DOĞAN Hacettepe Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Dr. Öğr.Üyesi Tolga BERBER Karadeniz Teknik Üniversitesi Fen Fakültesi
PANEL 2: Makine Öğrenmesi ile Gen Keşfinden Hücre Hattına İlaç Molekülü Deneyimi
Moderatör
Prof. Dr. Kemal TURHAN Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi
Panelistler
Prof.Dr. Tunca DOĞAN Hacettepe Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Prof. Dr. Emel TİMUÇİN Acıbadem Üniversitesi Tıp Fakültesi
Doç. Dr. Zerrin IŞIK Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Prof.Dr. Yasemin BAŞBINAR Dokuz Eylül Üniversitesi Tıp Fakültesi
Dr. Arş.Gör. Serbülent ÜNSAL Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi
PANEL 3: Tıp Eğitiminde Bilişim
Moderatör
Prof. Dr. Abdullah Utku ŞENOL Akdeniz Üniversitesi Tıp Fakültesi
Panelistler
Prof. Dr. Mustafa Necmi İLHAN Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi
Prof. Dr. Neşe KAKLIKKAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi
İntörn Dr. Serkan KAYA Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi
PANEL 4: Sağlıkta Yapay Zekanın Geleceği
Moderatör
Doç. Dr. Burçin KURT Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi
Panelistler
Prof. Dr. Ali GÜNER Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi
Prof. Dr. Uğur BİLGE Akdeniz Üniversitesi Tıp Fakültesi
Prof. Dr. Vasif NABİYEV Karadeniz Teknik Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
PANEL 5: Sağlık Kurumları Yönetimi ve Sağlık Bilgi Sistemleri İçinde Yapay Zeka
Moderatör
Prof. Dr. Sedat BOSTAN Karadeniz Teknik Üniversitesi Sağlık Bilimleri Fakültesi
Panelistler
Prof. Dr. Kemal TURHAN Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi
Prof. Dr. Yılmaz BÜLBÜL Karadeniz Teknik Üniversitesi Tıp Fakültesi
Dr. Samet AYMAZ Trabzon Üniversitesi
PANEL 6: Geleceğin Sağlık Çözümleri: Medikal İnovasyon ve Bilişim
Moderatör
Prof. Dr. Ahmet YARDIMCI Akdeniz Üniversitesi Tıp Fakültesi
Panelistler
Prof.Dr. Cengizhan ÖZTÜRK Boğaziçi Üniversitesi BME & LifeSci, İSEK
Prof.Dr. Murat CANPOLAT Akdeniz Üniversitesi Tıp Fakültesi
Doç. Dr. Azim ÇELİK GE Healtcare
PANEL 7: Sağlık Bilişimi ve Kadın
Moderatör
Dr. Filiz İŞLEYEN T. C. Sağlık Bakanlığı
Panelistler
Doç.Dr. Yeşim AYDIN SON Orta Doğu Teknik Üniversitesi Enformatik Enstitüsü
Prof.Dr. Nesrin ÇOBANOĞLU Gazi Üniversitesi Tıp Fakültesi
Doç. Dr. Neşe ZAYİM Akdeniz Üniversitesi Tıp Fakültesi
Dilek Şen KARAKAYA TBD Türkiye Bilişim Derneği
PANEL 8: Sağlık Bilişiminde Uygulama Örnekleri
Moderatör
Doç. Dr. Kemal Hakan GÜLKESEN Akdeniz Üniversitesi Tıp Fakültesi
Panelistler
Prof.Dr. Ebru SEZER Hacettepe Üniversitesi Mühendislik Fakültesi
Dr. Yasin DURUSOY OTEO
Sunulan sözlü bildiriler
LSTM Tabanlı Derin Öğrenme Yaklaşımı ile Bayesian Hiper-Parametre Optimizasyonu Kullanılarak Hasta Şikayetlerinden Hastalık Tahmini
Aslı Boz*, Duygu Korkmaz Yalçın, Yasin Görmez, Neşe Zayim
DrugAutoML: İlaç Keşfi için Açık Kaynaklı, Uçtan Uca Otomatikleştirilmiş Bir Makine Öğrenimi ve İstatistiksel Değerlendirme Aracı
Ayça BEYHAN*, Aslı SUNER
In Silico Screening of Momordica Charantia Compounds for the Treatment of Type 2 Diabetes Mellitus: Molecular Docking
Ayşe Banu PAK*, Işık ÇAKMAK, Mustafa Emre ERCİN
Interpreting Chest X-ray with ChatGPT: Can It Serve as a Tool for Justifying Computed Tomography?
Nur Hürsoy*, Hafsa Kolluk, Merve Solak, Kubilay Kağan Budak, Esat Kaba
Sağlık Alanındaki Çalışmalarda Yardımcı Bir Araç Olarak Yapay Zeka’nın Kullanımının Değerlendirilmesi: ChatGPT Örneği
Yasemin Demir Avcı*, Esra Tokur Sonuvar, Dilek Yapar
A Comparative Study of Parkinson’s Disease Detection using different Deep Learning Architectures
Beyza GÜL*
Prediction of retinopathy through machine learning in diabetes mellitus
Tarık Keçeli*, Nevruz İlhanlı, Kemal Hakan Gülkesen
Epilepside Kopya Sayısı Varyasyonlarının Tüm Ekzom Verileri Kullanılarak Araştırılması
Ezgi Özyurt*, Alper Han Çebi, Ali Cansu, Ayberk Türkyılmaz, Kemal Turhan, Pınar Özkan Kart
B Cell Epitope Analysis of the SARS-CoV-2 Spike Protein: Accessibility, Polymorphisms, and Implications for Vaccine Design
Mehmet Erşan KALAYCI*, Güven ŞAHİN, Muammer ALBAYRAK, Kemal TURHAN
Parkinson’s Disease Related Alterations in Common Spatial Patterns of EEG Signals
Fatih Onay, Bilge Karaçalı
TheraPose: A Large Video Dataset for Physiotherapy Exercises
Hamdi Yalın Yalıç*, Ahmet Emre Usta, Ümit Atila, Alaettin Uçan, Adem Ali Yılmaz, Ali Yaşar Yiğit
Gamification in Health: A Bibliometric Perspective
Esra Tokur Sonuvar*, Kemal Hakan Gülkesen
DMFT ASSESSMENT USING DEEP LEARNING BASED CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK ALGORITHM WITH PANORAMIC IMAGES
Onur MUTLU*, Elif ASLAN, Canberk ULUSOY, Ali MERT
Identifying Malignancy Risk Factors in Thyroid Nodules: A Machine Learning Approach in Trabzon, Türkiye
Zeliha Aydın Kasap*, Burçin Kurt, Ali Güner, Elif Özsağır, Mustafa Emre Ercin
Klinik Metinlerden İlişki Çıkarma için Bağlam İçi Öğrenme
Aidana Aidynkyzy*, Şebnem Bora, Oğuz Dikenelli
Bilgi Güvenliği Yönetim Sistemi Kurulumu: Sağlık Bakanlığı Deneyimi
Filiz İşleyen*, Mustafa Mahir Ülgü, Dilek Şen Karakaya, Betül Yılmaz
Tıp Alanında Yapay Zekâ Kullanılarak Yapılan Klinik Çalışmaların Bibliyometrik Analizi
Hülya Kılbahri*, Pınar Deniz Tosun
Predictors of Neuropathy in Diabetes Mellitus
Nevruz İlhanlı*, Kemal Hakan Gülkesen
Fine-Tuning GPT-2 for Contextually Relevant Text Generation to Discover New Immune Checkpoint Research
Mehmet Erşan KALAYCI*, Muammer ALBAYRAK, Kemal TURHAN
Integration of Non-Negative Matrix Factorization to Identification of Immune System Checkpoints
Beyzanur SİYAH*, Mehmet Erşan KALAYCI, Sinem ÖZDEMİR, Tolga BERBER, Kemal TURHAN
Siroz Hastalarında Hepatik Ensefalopati için Semptom Tespit ve İzleme Aracı Prototipinin Arayüz Tanıtımı
Dilek YAPAR*, Sıdıka Zeynep GÖK SARGIN, Ahmet YARDIMCI
Cancer Prediction via Binary Tuna Swarm Optimization
Muharrem Korkmaz*, Eda Özkul, Özge Tezel
Improvement of Encoder Layers in Segmentation Network Models for Automatic Polyp Detection
Nurhan DEĞİRMENCİ BİNGÖL, Özkan BİNGÖL, Kemal TURHAN
Using Meta-Heuristic Techniques to Estimate Logistic Regression Parameters and Applying to Health Data
Orhan KESEMEN, Buket Nur ALTUN*
Diagnosing Retinal Disorders with Artificial Intelligence: The Role of Large Language Models in Interpreting Pattern Electroretinography Data
Aslan Aykut *, Büşra Akgün, Almila Sarıgül Sezenöz , Mehmet Orkun Sevik, Özlem Şahin
Investigation of the Inhibition Mechanism of Acetylcholinesterase Enzyme for Alzheimer’s Treatment by Molecular Docking Method
Merve Baldan*, Gizem Tatar Yılmaz
CAN LARGE LANGUAGE MODELS SURPASS HUMAN PERFORMANCE IN THE MEDICAL SPECIALIZATION EXAM?
Yeşim Aygül*, Müge Oluçoğlu, Adil Alpkoçak
Detection of psychological disorders from structural MRI with deep learning methods
Osman Tayfun Bişkin*, Cemre Candemir, Mustafa Alper Selver, Pembe Keskinoğlu
Ses Dalgalarından Öfke Belirleme İçin Evrişimli Sinir Ağı Modeli
Mehmet YİĞİT*, Mehmet Erşan KALAYCI, Kemal TURHAN
An Example Application For Machine Learning-Assisted Retrosynthesis
Güven ŞAHİN*, Mehmet Erşan KALAYCI, Kemal TURHAN
Pulmonary Nodule Decision Support Model Using Convolutional Neural Network-Based Transfer Learning Approach
Hilal TİRYAKİ*, Burçin KURT, Polat KOŞUCU, Selçuk AKKAYA
Radyoloji Uzmanlık Eğitiminde Yapay Zekanın Yeri: Ulusal Anket Çalışması
Emre Emekli*, Özlem Coşkun, Işıl İrem Budakoğlu
Tümör Tedavi Alanları (Ttfields) Terapisinin Glioblastomada (Gbm) Hayatta Kalma ile İlişkisi: Sistematik Bir İnceleme ve Meta-Analiz
Mehmet KIVRAK , Hamit YILMAZ
Analysis of Findings in Radiology Reports Using Non- Negative Matrix Factorization
Emir KARAYAĞIZ*, Tolga BERBER
In Silico Screening of the Interaction of Factor Xa and Melilotus Officinalis Phytochemicals
Işık ÇAKMAK*, Ayşe Banu PAK, Mustafa Emre ERCİN
Parkinson Hastalığının Teşhisinde EEG-F1 Kanal Aktivitesinin Rolü
Neslihan BAKİ, Nurhan GÜRSEL ÖZMEN
A Bibliometric Analysis of the Use of Machine Learning Methods in Variant Effect Prediction
Gülbahar Merve ŞILBIR*, Burçin KURT
Transforming Human-Computer Interaction: Gesture Recognition Technologies for Accessible Smart Home
Ufuk Beşenk*, Ahmet Özkurt,Ömür Öcal, Tuğçe Toprak, Pembe Keskinoğlu, M. Alper Selver
Türkiye’de Tıp Bilişimi Alanında Üretilen Tezlerin Analizi
Hazal TAŞ*, Neşe ZAYİM
The Inclusion of Medical Informatics Topics in the Curricula of Medical Faculties in Turkey: A Document Analysis Study
Ayşenur Duman Dilbaz*, Yasemin Güner, Melek Şahin, Barış Sezer
An Ethical Examination of ChatGPT Use in the Field of Medicine
Belkıs Birden*
Statistical Analysis of Physiological Stress Signals and Exam Performance
Ayşegül K. Kasap*, Burçin KURT
OFTALMOLOJİDE YAPAY GÖRME (RETİNA IMPLANTI) ÜZERİNE YAPILAN ÇALIŞMALAR
Evren Sezgin*, Ahmet Yardımcı
Derin Öğrenme Öznitelik Çıkarım Algoritmalarının Makine Öğrenmesi Modelleri ile Kullanılması: Diyabetik Retinopati Örneği
Fatih Serdar AYDEMİR*, Uğur ŞEVİK
Utilizing Pretrained GPT-2 Model for Analyzing Drug Reviews
Sinem ÖZDEMİR*, Kemal TURHAN
Automatic Article Reader and Article Section Classifier Application with Web Scraping
Nihat Burak Zihni*
Sunulan poster bildiriler
Nesnelerin İnterneti ve Giyilebilir Sensörlerle Yaşlı Bireylerin Sağlık Durum Değerlendirilmesi
Mustafa Yazıcı*, Sedat Görmüş, Mustafa Ulutaş, Mukadder Okuyan
Gamified Facial Exercises Software for Facial Paralysis Patients: A Fun and Effective Method
Hüsnü Canbolat*, Sabiha Kaya
Alterations in Gene Expression Related to Neuroendocrine Functions in Long-Term Endurance and Resistance Training Elderly
Arif Kamil Salihoğlu*
Hastane Bilgi Yönetim Sistemleri Merkezinin Yeniden Yapılandırılması; Hasta, Hasta Yakını ve Çalışan Mem- nuniyetinin Değerlendirilmesi
İsmail YILDIZ*
Convolutional Neural Networks Utilizing Image Representation of Amino Acid Sequence for Variant Effect Prediction
Gülbahar Merve ŞILBIR*, Burçin KURT
Makine Öğrenimi Algoritmalarıyla Meme Kanseri Sağkalım Tahmini: Performans Karşılaştırması ve Klinik Uygulamaları
Yunus Emre KAYAOĞLU*, Uğur ŞEVİK
The Impact of ChatGPT in Medical Informatics Education
Nur Hürsoy*, Merve Solak, Ayşenur Topçu, Yusuf Çubukçu, Enver Turan, Esat Kaba
Apandisit Tanısı Alan Çocuklarda Perforasyon Risk Faktörlerinin İncelenmesi
Tuğba KURT, İlknur BUÇAN KIRKBİR*
Uzmanlık ve Yüksek Lisans Programlarında Görüntüleme Bilişimi Eğitimi
Nur Hürsoy*