En iyi ilk 10 bildiri sonuçları açıklanmıştır.
1. Neslihan Baki (KTÜ)*,Nurhan Gürsel Özmen(KTÜ), Biomarker Proposal for Investigating Low Frequency Connectivity of Brain Regions in Early Parkinson’s Disease
2. Sinem Özdemir (KTU)*; Işık ÇAKMAK (KTU); Kemal TURHAN (İzmir Ekonomi Üniversitesi), Crohn ve Ülseratif Kolit Hastalıklarında Doku ve Kan Transkriptomları ile Diferansiyel Ekspresyon ve Yolak İncelemesi
3. Selçuk Orhan (KTU)*, Burçin Kurt (KTU),Kalp Yetmezliği Hastalarında Böbrek Fonksiyonu Sınıflamasına İlişkin Üç Yönlü ROC Analizi
4. Fatih DİLMAÇ (Dokuz Eylül Üniversitesi)*; Adil ALPKOÇAK (Bakırçay Üniversitesi),A Comparative Study of BiLSTM, BiLSTM +CRF, and SpaCy Models for De identification of Turkish Electronic Health Records
5. Mehmet Yiğit (Ordu Üniversitesi Eğitim ve Araştırma Hastanesi)*; Kemal Turhan (İzmir Ekonomi Üniversitesi,); Hilal Yiğit (Ordu Üniversitesi Eğitim ve Araştırma Hastanesi), Fall Risk Prediction from Clinical Patient Notes with Machine Learning
6. Adem Sonuvar (Akdeniz University)*; Esra TOKUR SONUVAR (Akdeniz University); Uğur BİLGE (Akdeniz University), Meme Kanseri Alt Tiplerinde Gen Ekspresyonu ve İlaç Duyarlılığı İlişkisinin Multiomik Analizi
7. Sema Duruoğlu (Hacettepe University)*; Emirhan Nemutlu (Hacettepe University); İdil Yet (Hacettepe University ); Cansu Özdemir Saka (Hacettepe University); Cemil Can Eylem (Hacettepe University), Effect of FICZ-Induced AhR Activation on Lipid Profiles in Cancer Cells using Lipidomics
8. Mehmet Kara (Hacettepe University); İdil Yet (Hacettepe University)*, Investigating Synthetic Lethal Interactions Using Machine Learning Approaches in Cancer Datasets
9. Mehmet Erşan KALAYCI (Karadeniz Teknik Üniversitesi)*; Kemal TURHAN (İzmir Ekonomi Üniversitesi), Prediction of Metastasis Risk Using Machine Learning Based on Gene Mutations and miRNA Expression in Thyroid Cancer
10. Açelya Dalgıç (Hacettepe University)*; İdil Yet (Hacettepe University), Predicting Type 1 Diabetes from Gut Microbiome Data: A Machine Learning Approach Combining Alpha/Beta Diversity and PICRUSt2-Inferred Metabolic Pathways
16.Tıp Bilişimi Kongresi kapsamında gerçekleştirilen değerlendirme süreci sonucunda:
İlk 3’e giren araştırmacılar, bir sonraki 17.Tıp Bilişimi Kongresi’ne ücretsiz katılım hakkı kazanmıştır.
İlk 10’a giren araştırmacılar ise 17. Tıp Bilişimi Kongresi’ne %50 indirimli katılım hakkı elde etmiştir.
Bildiri göndererek sürece katkı sunan tüm araştırmacı ve meslektaşlarımızı içtenlikle tebrik eder, başarılarının devamını dileriz.
Online Türk Sağlık Bilimleri Dergisi (OTSBD), sağlık bilimleri alanında araştırmaları kabul eden ulusal ve uluslararası hakemli bir dergidir.
Online Türk Sağlık Bilimleri (OTJHS)
AJIT-e uluslararası hakemli bir dergidir. Yılda dört kez her iki dilde, Türkçe ve İngilizce olarak yayınlanır.
Academic Journal of Information Technology (AJIT-e)
Çalışmanızın yayımlanacağı dergi seçimi derginin yayım ilkeleri, hakemlik süreçleri ve kurallarına bağlı olarak, derginin kapsamı ve araştırmacının çalışmasına uygunluk dikkate alınarak gönderilebilir.
Gönderimde 16.Tıp Bilişimi Kongresinde sunuluş biçimi (Özet, Tam Metin, Sözlü Sunum, Poster Sunum vb.) ve varsa derecesi belirtilerek gönderilmesi gerekmektedir.